Der von Reply [EXM, STAR: REY] entwickelte Robotic Coordination Layer verknüpft Lagerverwaltungssysteme, Standortlayouts und Flottenmanagement auf einer zentralen Plattform. Anwender visualisieren Roboterdaten, koordinieren autonome Transporte und konfigurieren Lagerbereiche virtuell vorab. Simulationen neuer Anordnungen minimieren Ausfallzeiten und erhöhen die Betriebssicherheit. Durch die Kombination mit Echtzeit-Sensorik und NVIDIA-KIs wird eine kontinuierliche Optimierung logistischer Prozesse möglich, die Liefergeschwindigkeit steigert und Ressourcen gezielt einsetzt. Dies steigert Transparenz, minimiert Ausfallzeiten und vereinfacht die Prozessplanung insgesamt.
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Pilotprojekt bei Hermes Fulfilment validiert digitalen Zwilling und Orchestrierung
Roboverse Reply, die Otto Group und NVIDIA haben gemeinsam einen hochpräzisen Digitalen Zwilling konstruiert, der Lageraufbauten sowie die Positionierung und Bewegungsprofile aller Roboter virtuell nachzeichnet. Diese datengetriebene Abbildung ermöglicht eine detaillierte Prozessauswertung und gezielte Optimierungsmaßnahmen. Auf Basis dieses Modells arbeitet das KI-basierte Orchestrierungstool autonom und situationsbezogen, wodurch die Koordination der Robotersysteme optimiert und die Gesamteffizienz der Lagerlogistik nachhaltig gesteigert wird. Es unterstützt Planer bei Simulationen und verkürzt Entscheidungszyklen deutlich effektiv.
Zentralplattform orchestriert autonome Roboter effektiv über Digital Twin Simulation
Mit dem Robotic Coordination Layer kombiniert Otto Group one.o die Abbildung des physischen Lagers im digitalen Zwilling mit dem Roboterflottenmanagement und dem Warehouse Management System. Diese einheitliche Datenbasis versorgt eine zentrale Steuerungsinstanz, die Flottenbewegungen in Echtzeit überwacht und Prioritäten setzt. Anwender können alternative Lagerzustände simulieren und Layoutanpassungen automatisch in den operativen Betrieb übernehmen. Ergebnis sind optimierte Durchlaufzeiten, reduzierte Interventionsbedarf und erhöhte Anpassungsfähigkeit bei saisonalen Spitzen, außerdem unterstützt es datengestützte Entscheidungen.
Mobile Roboter Spot erfasst hochpräzise 3D-Daten für simulationsgestützte Verhaltensanalyse
Durch die Integration hochwertiger Sensoren und leistungsfähiger Kameras am Boston-Dynamics-Roboter Spot kann Roboverse Reply Umgebungsdaten mit millimetergenauer Genauigkeit erfassen. Ein anschließender Post-Processing-Workflow transformiert diese Rohdaten in realitätsnahe, dreidimensionale Modelle. Diese Echtzeit-3D-Visualisierungen bilden das Verhalten, die Bewegungen und Interaktionen der Roboter präzise ab. Sie dienen als zentrale Simulationsgrundlage, mit der komplexe Szenarien getestet, Logistikprozesse optimiert und zukünftige Automatisierungsstrategien validiert werden können. Es unterstützt fortlaufend effiziente Optimierung und datenbasierte Entscheidungen in Echtzeit.
Vielseitige Robotermodelle lassen sich in NVIDIA-Umgebungen schnell effizient simulieren
Die auf NVIDIA Omniverse und Isaac basierende Plattform bietet eine hochpräzise virtuelle Umgebung, in der Roboterbewegungen, Umwelteinflüsse und Kollisionen in Echtzeit simuliert werden. GPU-Beschleunigung sorgt dafür, dass Berechnungen selbst für komplexe Szenarien ohne Verzögerung ablaufen. KI-Algorithmen werten Sensordaten fortlaufend aus und passen Steuerungsstrategien automatisch an. Dadurch können Entwickler Robotermodelle rasch trainieren, validieren und in unterschiedlichen Einsatzumgebungen zuverlässig testen. Systeme können verschiedene Navigationsalgorithmen parallel evaluieren, wodurch optimale Pfadstrategien effektiv ermittelt werden.
Otto Group Pilot in Löhne liefert entscheidende Roll-out Insights
Im Zuge des laufenden Piloteinsatzes im Hermes Fulfilment Standort Löhne werden die Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit des Otto Group Robotic Coordination Layers unter Realbedingungen getestet. Die erfassten Betriebsdaten zu Durchlaufzeiten, Lastverteilung und Sicherheitsprotokollen ermöglichen einen quantitativen Vergleich mit konventionellen Abläufen. Erkenntnisse zu Integration, Benutzerfreundlichkeit und Wartungsaufwand fließen in eine umfassende Validierungsdokumentation ein, die als Referenzrahmen für künftige globale Deployment-Vorhaben dient. Sie unterstützen datengetriebene Entscheidungen, verbessern signifikant Projekttransparenz und beschleunigen internationale Implementierungszyklen.
Pilotprojekte zeigen Praxistauglichkeit des Robotic Coordination Layer in Logistikzentren
Reply-Mitarbeiter Kai Uwe Ernst unterstreicht, dass ein präziser digitaler Zwilling die Grundlage für die koordinierte Steuerung großer Roboterflotten bildet. Im Zusammenspiel mit NVIDIAs fortschrittlicher KI-Infrastruktur und profunder Robotik-Expertise entsteht eine intelligente Plattform für Echtzeit-Überwachung, Simulation und dynamische Anpassung komplexer Abläufe. Kay Schiebur von der Otto Group wertet das gemeinsame Konzept als Ausgangspunkt für verantwortungsvolle, skalierbare Logistikautomation in Europa mit erheblichem Potential für Prozessoptimierung, reduzierte Betriebskosten, erhöhte Effizienz und schnellere Lieferzeiten.
Digitaler Zwilling, Sensorik und KI optimieren Flottenverwaltung und Simulation
In dieser zukunftsweisenden Lösung verschmelzen virtuelle Zwillinge, KI-Algorithmen von NVIDIA und ein integriertes Flottenmanagement zu einer zentralen Steuerungsebene. Die hochpräzise Nachbildung der realen Umgebung ermöglicht eine Echtzeitanalyse aller Roboterbewegungen, was eine adaptive Optimierung der Abläufe unterstützt. Logistikdienstleister profitieren von kürzeren Lieferintervallen, verringerten Fehlerquoten und niedrigeren Kosten. Durch die modulare Architektur lässt sich das System global ausrollen und an unterschiedliche Standortbedingungen anpassen.
