Auf der LogiMAT 2026 in Stuttgart demonstriert ADLATUS Robotics seine autonomen Reinigungsgeräte CR700C/D und SR1300, die auf große Industrieflächen zugeschnitten sind. Die robusten Chassis widerstehen hohen Belastungen und garantieren langlebigen Einsatz. Präzise Lidar-basierte Navigation verzichtet auf Kameras, um Datenschutz sicherzustellen. Mit automatischer Dosierung werden Wasser- und Reinigungsmittelverbrauch optimiert. Die digitale Plattform erfasst und exportiert Laufdaten, Reinigungsstatistiken und Verbrauchswerte und ermöglicht eine transparente Prozesskontrolle für Logistik- und Produktionsbetriebe und reduziert Arbeitslast.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Nachhaltige Reinigungslösungen mit automatischer Dosierung demonstrieren Effizienz und Wirtschaftlichkeit
ADLATUS Robotics (Foto: DAVE)
ADLATUS Robotics setzt die LogiMAT gezielt ein, um die autonomen Reinigungssysteme CR700C/D und SR1300 am Stand 10C58, Halle 10, zu demonstrieren. Besucher erhalten umfassende Informationen zur Einbindung in vorhandene Betriebs- und Schichtmodelle, um maximale Skalierbarkeit zu garantieren. Live-Vorführungen illustrieren die selbstständige Flächenreinigung großer Lager- und Versandhallen. Parallel erläutern Experten die einfache Anbindung an Facility-Management-Software und die Erstellung digitaler Reinigungsprotokolle für Audits. Dabei werden Wasser-, Reinigungsmittel- und Energieeinsatz automatisiert effizient angepasst.
Selbstständig navigierende Roboter steigern Sicherheit und Effizienz in Lagerhallen
Lidar-basierte Sensoreinheiten ermöglichen den Reinigungsrobotern eine autonome Positionsbestimmung und Wegfindung innerhalb komplex gestalteter Lager- und Produktionshallen. CR700C/D sowie SR1300 übernehmen wiederkehrende Reinigungsvorgänge ohne externe Steuerung und steigern so die Effizienz von Reinigungsprozessen deutlich. Die automatisch aufgezeichneten Reinigungszyklen liefern detaillierte Leistungskennzahlen, die Facility Managern eine überprüfbare Dokumentation und schnelle Auditvorbereitung erlauben. Diese durchgängige Prozessverfolgung gewährleistet eine nachhaltige Verbesserung von Sauberkeit, Arbeitsschutz und Betriebssicherheit in Logistikumgebungen. Zudem verringern sie Personalaufwand und Betriebskosten.
Lidar-Technologie ermöglicht lückenlose und revisionssichere Reinigung ohne Videoaufzeichnungen überall
Mittels Lidar-Mapping erstellen die autonomen Floor-Cleaner hochauflösende Geländekarten, ohne jemals Videobilder zu generieren. Dadurch entfallen datenschutzrechtlich heikle Aufzeichnungen und sensible Betriebsvorgänge bleiben verborgen. Der kamerafreie Betriebsmodus steigert die Akzeptanz bei Mitarbeitern und erfüllt strenge Compliance-Auflagen. Installation und Konfiguration erfordern keine zusätzlichen Kameralektionen. Facility-Abteilungen können detaillierte Reinigungsnachweise abrufen und säubern flexibel ausgewählte Areale, während gleichzeitig das Risiko von Datenschutzverstößen auf ein Minimum reduziert wird. Der Betrieb ist sofort ohne Videoinfrastruktur möglich.
Detaillierte Verbrauchsdaten helfen transparenter Kostenkontrolle, Prozessoptimierung und Umweltbilanzierung effizient
Über die integrierte Software lassen sich digitale Protokolle generieren, die Flächenleistung, Routenabdeckung und Verbrauchsdaten akkurat festhalten. Facility Manager profitieren von detaillierten Auswertungen zur Ablaufoptimierung, personalisierten Schichtplananpassungen und lückenlosen Nachweisen für Compliance-Zwecke. Die automatische Datenerfassung vereinfacht die Analyse von Einsatzmustern und Ressourcenbedarf. Durch offene APIs ist eine nahtlose Anbindung an bestehende Betriebssteuerung und Schichtplanung möglich. Dadurch skaliert das Reinigungssystem zuverlässig mit dem Wachstum von Lager- und Produktionsumgebungen mit automatischer transparenter Dokumentation.
Kontrollierte Dosiersysteme gewährleisten effizienten Einsatz von Wasser und Reinigungsmitteln
Durch innovative Dosiertechnik steuern die Systeme von ADLATUS Robotics den Verbrauch von Wasser und Reinigungslösungen exakt nach Flächenbedarf. Diese präzise Regelung gewährleistet konstante Reinigungsqualität und minimiert gleichzeitig den Materialaufwand. Weniger Verbrauch bedeutet geringere Betriebskosten und verantwortungsvollen Umgang mit endlichen Ressourcen. Darüber hinaus helfen die dokumentierten Dosierprotokolle bei behördlichen Prüfungen und unterstützen Unternehmen bei der Einhaltung strenger Hygienestandards und Umweltauflagen in Industrie- und Logistikanlagen. Diese Methode stärkt das Image nachhaltiger Betriebe.
Digitale Dokumentation und Lidar-Navigation sorgen für transparente, zuverlässige Reinigungsprozesse
Die modular aufgebauten Reinigungssysteme CR700C/D und SR1300 von ADLATUS Robotics gewährleisten maximale Verfügbarkeit und einfache Wartung dank zugänglicher Serviceklappen und standardisierter Ersatzteile. Fortschrittliche Lidar-Sensorik navigiert autonom durch komplexe Hallenlayouts und erstellt optimierte Reinigungsrouten. Zeit- und ressourcenbasierte Dosiersysteme regeln den Verbrauch von Wasser und Reinigungsmitteln präzise. Die digitale Schnittstelle liefert detaillierte Berichte über Laufzeiten, Leistungsdaten und Verbrauchswerten, um die Betriebskosten lückenlos zu dokumentieren. Flexible IT-Einbindung ermöglicht automatisierte Abläufe und schnelle Implementierung
Flexible Integration ermöglicht skalierbare automatisierte Reinigung in wachsenden Lagerumgebungen
Die autonomen Reinigungsroboter CR700C/D und SR1300 von ADLATUS Robotics überzeugen durch einfache Inbetriebnahme und nahtlose Integration in vorhandene Flottenmanagementsysteme. Kamerafreie Lidar-Sensorik navigiert zuverlässig ohne Bildaufzeichnungen. Die intelligente Software plant Reinigungsrouten eigenständig, dokumentiert sie digital und liefert Echtzeit-Statistiken zum Verbrauch. Effiziente Dosierungstechniken sparen bis zu 40 Prozent Wasser. Unternehmen steigern damit die Flächenleistung, reduzieren manuelle Aufsicht und erfüllen zugleich Auditanforderungen dank lückenloser Prozessnachweise. Der Service gewährleistet planbare Hygiene und senkt Betriebskosten.
