Auf der LogiMAT 2026 in Stuttgart stellt NEURA Mobile Robots eine skalierbare End-to-End-Lösung vor, die sich nahtlos in bestehende Infrastrukturen integriert. Die AGV-Plattform X MOVE 1200 übernimmt autonomen Materialtransport, während der kognitive Cobot MAiRA M mit KI-gestützten Algorithmen Greif- und Handhabungsaufgaben selbstständig meistert. Dieses adaptive System reduziert manuelle Übergaben, verringert Ausfallzeiten und senkt die Fehlerquote. Anwender profitieren von einer agilen, zuverlässigen Automatisierung in variablen Logistikprozessen, hoch skalierbar, effizient und robust.
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Live-Demo vereint X MOVE 1200, kognitiven COBOT MAiRA M
When transport robotics meets cognitive intelligence: At LogiMAT (Foto: NEURA Mobile Robots GmbH)
Auf der LogiMAT in Stuttgart präsentiert NEURA Mobile Robots am Stand B21 die präzise abgestimmte Verbindung von AGV-Technik und kognitiver Robotik. Die X MOVE 1200 Plattform transportiert Waren autonom zwischen Stationen, während der Cobot MAiRA M dank KI-gestützter Kamera Objekte erkennt, greift und in Regalsysteme einlagert. Anwender profitieren von einer sofort einsatzbereiten, modularen Lösung, die Prozesszeiten verkürzt, manuelle Eingriffe eliminiert und die Anlagenverfügbarkeit durch automatische Fehlerdiagnose erhöht ohne Personalaufwand ergänzend.
Modulare Automatisierung eliminiert manuelle Übergaben und optimiert Materialfluss autonom
Die Kombination aus autonomer Transportplattform und kognitivem Manipulator realisiert erstmals vollständige Prozessautomatisierung ohne manuelles Umschlagen von Gütern. Selbstlernende Algorithmen steuern die Koordination von Fahrbewegungen und Greifvorgängen. Dadurch gehen Prozesszeiten zurück, Fehlerquellen werden systematisch ausgeschaltet und die Anlagenverfügbarkeit steigt deutlich an. Vor allem in Hochlastphasen profitieren Anwender von flexibler Kapazitätsanpassung und optimierten Materialflüssen, was zu einer erheblich gesteigerten Produktivität und Wirtschaftlichkeit führt. Unternehmen können Lagerbestände reduzieren und Durchsatz nachhaltig wesentlich erhöhen.
Intelligente Greifroboter von NEURA erkennen und erledigen Aufgaben selbstständig
Durch den modularen Aufbau lassen sich NEURA-Roboter nahtlos in vorhandene Materialfluss- und Automatisierungssysteme einbinden, ohne zusätzliche Infrastrukturänderungen. Während klassische AGV- oder AMR-Lösungen lediglich für den Warenumschlag zuständig sind, bieten die hier integrierten Cobots erweiterte kognitive Fähigkeiten. Sie analysieren Umgebungsdaten, planen Greifstrategien und führen Ladungsträgerhandling autonom aus. Diese Fully-Automated-Lösung minimiert manuelle Eingriffe, erhöht Flexibilität und trägt zur Optimierung von Durchlaufzeiten und Ressourcenauslastung bei. Sie nutzt innovative Softwarearchitektur, smarte Sensorfusion und Datenanalyse.
Innovative mobile Manipulation automatisiert Kleinteiletransport, Order Picking und Hochregallagerzugriff
Das System ermöglicht eine umfassende Automatisierung in Intralogistik, Line Feeding, Order Picking und intensiven Lastflussprozessen der letzten Meile. Es kombiniert Transport und Handhabung, um Kleinteile zuverlässig zu fördern, sortieren und ins Hochregallager einzulagern. Automatisierte Greifprozesse und smarte Steuerungssoftware sorgen für präzise Regalinterventionen. Dadurch wird die Lieferkette stabilisiert, Ausschuss reduziert und die Kapazitätsauslastung optimiert. Zusätzlich bieten offene Schnittstellen eine reibungslose Integration in bestehende IT- und Steuerungssysteme. Überwachte Diagnostikmodule zur proaktiven Fehlererkennung.
Innovative Systemlösungen kombinieren Transport, Handhabung, autonome Entscheidungsprozesse in Intralogistik
In Abkehr von starren Materialflusssystemen integrieren kognitive Cobots und autonome Fahrzeuge Wahrnehmung, Planung und Greiftechnik zu einer flexiblen Einheit. Diese mobilen Manipulatoren erfassen ihre Umgebung, identifizieren Ladeeinheiten und ergreifen Waren automatisiert. Anschließend erfolgt der eigenständige Transport zwischen Stationen. Das Ergebnis sind erheblich verkürzte Durchlaufzeiten, reduzierte Fehlerquellen und eine erhöhte Anlagenverfügbarkeit. Damit markiert mobile Manipulation den Durchbruch adaptiver Intralogistiklösungen im industriellen Alltag bei minimalem Personalaufwand und gesteigertem Datentransparenz sowie intelligentem Energiemanagement.
Über 1.500 Systeme demonstrieren NEURAs mobile Robotik auf LogiMAT
Die innovative Einheit aus MAiRA M-Cobot und X MOVE 1200 ermöglicht eine vollumfängliche Automatisierung von Entnahme, Einlagerung sowie Transport kleiner Ladungsträger. Auf der LogiMAT zeigt die KI-Kamera des Cobots, wie Objekte zuverlässig identifiziert, aus Regalen entnommen und wieder eingesetzt werden. Die mobile Basis übernimmt daraufhin den sicheren Umschlag zwischen Stationen. Am Stand 8 B21 erleben Interessenten eine praktische Live-Demonstration von NEURA Robotics Technologie, die mehr als 1.500 erfolgreiche Installationen belegt.
Skalierbare Robotik mit KI-gestützten Cobots erhöht Effizienz und Flexibilität
Unternehmen profitieren von skalierbaren, adaptiven mobilen Robotiklösungen, die sich dank kognitiver Cobots flexibel an wechselnde Produktionsparameter anpassen. Selbstlernende Algorithmen ermöglichen automatisches Erkennen neuer Objekte, optimierte Routenführung und adaptives Greifen, ohne Programmieraufwand. Durch kontinuierliche Verbesserung der Abläufe steigt die Auslastung, gleichzeitig sinken Betriebskosten und Fehleranfälligkeit. Das steigert Wettbewerbsfähigkeit und Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen. Geschäftsführer Andreas Lindemann betont, dass diese smarte Automation zukunftssichere Investitionen fördert. Sie ermöglicht schnelle Skalierung, erhöht Transparenz und Agilität.
Durch die Integration intelligenter Steuerungskomponenten und kognitiver Algorithmen setzt die End-to-End-Lösung neue Maßstäbe in der Intralogistik. Robotische Transportfahrzeuge und Cobots analysieren ihre Umgebung selbstständig, erkennen Ladungsträger und passen ihre Aktionen automatisch an. Dies eliminiert manuelle Schnittstellen, beschleunigt Materialflüsse und senkt Fehlerquoten. Die skalierbare Architektur erlaubt eine bedarfsgerechte Anpassung an unterschiedliche Einsatzszenarien. Anwender erreichen so eine höhere Anlagenverfügbarkeit und erhebliche Effizienzsteigerungen entlang der gesamten Prozesskette und verbesserte Prozesssicherheit durchgängig adaptiv lernfähig.
